Die Leistungsfähigkeit moderner Netzwerke veranschaulicht, dass Redakteure in absehbarer Zeit mit ernsthafter Konkurrenz rechnen können
Quo vadis Content und KI: Wie gut sind künstlich generierte Inhalte heute?
Maschinen – Lernen – Menschheitsträume: Interview mit GPT-3 über die KI-Sonderausstellung in Dresden
Wie schafft es ein Blogartikel in eine Ausstellung über KI? GPT-3 verrät es dir.
Transitioning from Marketing to Data Science (alias “I get knocked and down and get back up again”)
Shannon Kehoe is a former Marketing Analyst who transitioned into Data Science. The data enthusiast shares how an open mind, networking, and clear, personal goals boosted her career. Having worked on both sides, Shannon also debunks common misconceptions and elaborates on how tech and marketing teams can collaborate successfully. And how tech companies can support a culture that embraces diversity and new ideas.
Overcoming bro culture as a woman in data science (alias “LOL”)
Sarah Haq explains her personal experiences in the tech industry and why she thinks that the system is broken. She addresses challenges like sexual harassment, toxic bro culture, discrimination of minorities, and most importantly – how to overcome it.
Converting weakness into strength and a major career move (alias “Transformer”)
Viktoria Prantauer is one of the creators of this podcast and the CMO of the Hippo AI Foundation and a young cancer survivor. In this episode, she shares her story on how the disease boosted her passion for AI-based health tech.
Chirp – a podcast by Lernen Wie Maschinen
We are four women working in tech and AI who believe in inclusive technology. Everyday, despite our best efforts, we see the perspectives of women and minorities considered as an afterthought. We want to connect with these communities, share their stories, and break down the barriers they face. Thats why we created the podcast Chirp.
Die Wahrheit über maschinelles Lernen ohne Mathe
Kann frau maschinelles Lernen lernen – ganz ohne Mathe? Die zwei Datenwissenschaftlerinnen Shannon Kehoe und Sarah Haq, haben mir eine Antwort auf diese Frage gegeben.
Was ist bestärkendes Lernen – oder Reinforcement Learning (RL)?
Ist bestärkendes Lernen der sichere Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz? Lerne die Grundlagen von Reinforcement Learning kennen.
3 Anwendungsbeispiele für GPT-3
Kann das Sprachmodell von OpenAI die Content-Erstellung tatsächlich automatisieren? Drei Beispiele zeigen, wo GPT-3 schon jetzt zum Einsatz kommt.
Was ist überwachtes Lernen?
Wie können Computer erkennen, ob ein Bild eine Katze oder einen Hund zeigt? Finde heraus, wie überwachtes Lernen Maschinen hilft, Inhalte zu verstehen.