Die Leistungsfähigkeit moderner Netzwerke veranschaulicht, dass Redakteure in absehbarer Zeit mit ernsthafter Konkurrenz rechnen können
Quo vadis Content und KI: Wie gut sind künstlich generierte Inhalte heute?
Maschinen – Lernen – Menschheitsträume: Interview mit GPT-3 über die KI-Sonderausstellung in Dresden
Wie schafft es ein Blogartikel in eine Ausstellung über KI? GPT-3 verrät es dir.
Die Wahrheit über maschinelles Lernen ohne Mathe
Kann frau maschinelles Lernen lernen – ganz ohne Mathe? Die zwei Datenwissenschaftlerinnen Shannon Kehoe und Sarah Haq, haben mir eine Antwort auf diese Frage gegeben.
Was ist bestärkendes Lernen – oder Reinforcement Learning (RL)?
Ist bestärkendes Lernen der sichere Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz? Lerne die Grundlagen von Reinforcement Learning kennen.
3 Anwendungsbeispiele für GPT-3
Kann das Sprachmodell von OpenAI die Content-Erstellung tatsächlich automatisieren? Drei Beispiele zeigen, wo GPT-3 schon jetzt zum Einsatz kommt.
Was ist überwachtes Lernen?
Wie können Computer erkennen, ob ein Bild eine Katze oder einen Hund zeigt? Finde heraus, wie überwachtes Lernen Maschinen hilft, Inhalte zu verstehen.
Frauen & Technologie: Die Geschichte einer Freundschaft
Sind Technologie und Frauen tatsächlich Freunde? Oder natürliche Gegner? Und wenn Letzteres wahr ist, wie können Frauen jemals Bereiche wie KI auf Augenhöhe mit ihren männlichen Kollegen gestalten?
Was ist GPT-3 und spricht das Modell Deutsch?
Ich nehme das Sprachmodell GPT-3 und dessen Entwicklung unter die Lupe und teste, wie gut es in deutscher Sprache funktioniert.
Was bisher geschah: 12 Schlagzeilen über KI aus dem Jahr 2020
Wir werfen einen Blick zurück auf die vergangenen zwölf Monate: Welche Schlagzeilen über KI haben Deutschland bewegt?
Wahrscheinlichkeit: Das Rückgrat der künstlichen Intelligenz
Wer maschinelles Lernen und KI verstehen möchte, kommt um Mathe und Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht herum. Hier findest du einen Überblick über die Zusammenhänge in einfachen Worten.