Algorithmische Vorurteile entstehen durch fehlerhafte Daten und/oder deren Verarbeitung. Sie können die Diskriminierung von bestimmten Personengruppen oder Minderheiten durch intelligente Systeme verursachen. Ein Beispiel ist die Benachteiligung von Bewerberinnen im Rahmen eines maschinellen Auswahlverfahrens. Doch wie kommt es zu fehlerhaften Daten? Maschinelles Lernen und Algorithmen sind heute die Grundlage für … Weiterlesen
Welche Ereignisse rund um künstliche Intelligenz haben das vergangene Jahr geprägt? Wir haben uns jeden Monat im Detail angesehen und die wichtigsten Schlagzeilen aus Deutschland und aller Welt zusammengefasst.
Wenn wir über Geschäftsstrategien sprechen, müssen wir den Ökonomen und Professor Michael Eugene Porter erwähnen. Der führende Managementexperte beschrieb in den achtziger Jahren drei generische strategische Konzepte, die es Unternehmen ermöglichen würden, Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Kombination von Machine Learning und Porters-Konzepten demonstriert, wie neue Technologien den Geschäftserfolg unterstützen … Weiterlesen
2 Arbeitsplätze verloren, … 2 abgeschlossene Weiterbildungen über KI @MIT und der Code University, 2 veröffentlichte Artikel in Fachzeitschriften, 8 Expertenvorträge auf 7 Konferenzen und an 1 Universität, 11 Experteninterviews, 28 veröffentlichte Artikel in 9 Monaten auf unserem neuen Blog, 625 neue Twitter-Follower, 6.000 Leser, 2 inspirierte und unterstützte … Weiterlesen
Im Juli 2017 legte der Staatsrat der Volksrepublik China einen umfassenden Plan zur Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) vor. Darin verankert ist das Ziel des Landes, bis 2030 die Vorherrschaft im Bereich der KI zu übernehmen. Die chinesische KI-Industrie soll bis dahin einen Wert von 150 Milliarden … Weiterlesen
Im Sommer 2017 waren wir auf einer Mission: Wir wollten in nur zwölf Tagen dem Top-Management beweisen, dass die visuelle Suche das Nutzererlebnis beim Online-Shopping verbessern kann.
Von Baidu bis Samsung: Im Jahr 2017 launchte fast jedes große Tech-Unternehmen intelligente Assistenten für den Hausgebrauch. Diese Jahr brachten lediglich die Nachzügler Apple und Telekom einen Smartspeaker auf den Markt. Zeit sich zu fragen, ob Google Home und Co. nur ein vorübergehender Hype sind. Wir haben uns aktuelle Statistiken angesehen.
MT-Entwicklerin Maja Popović beantwortet sieben Fragen über maschinelle Übersetzungen und künstliche Intelligenz (KI). Die promovierte Expertin verrät, welche Tools ihr wann nutzen solltet, ob der Mensch durch Computer ersetzt werden kann und wo ihr mehr über Machine Translations (MT) lernen könnt.
Deep Learning (tiefgehendes Lernen, Anm. d. Red.) ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen das Lösen von Aufgaben direkt durch die verwendeten Daten erlernen. Der initiale Lernprozess wird nicht mehr vom Menschen begleitet, sondern direkt von der Maschine übernommen. Sogesehen ist Deep Learning die partielle Automatisierung des … Weiterlesen
Wir haben uns fünf verschiedene Antworten auf diese Frage angesehen, von Eliteuniversitäten wie Harvard oder dem MIT, über Wirtschaftsorganisationen wie der OECD bis hin zu Unternehmensberatungen wie McKinsey und PricewaterhouseCoopers. Die Frage, wie sich künstliche Intelligenz (KI) und die damit verwandten Technologien auf unsere Jobs auswirken, beschäftigt zahlreiche Institutionen. Alle … Weiterlesen